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[AI의 반짝임] 네이버 '하이퍼클로바X' 오늘 베일 벗는다 外(08.24)

GTP-4는 스탠퍼드대 학부생 수준의 능력 | 사람의 마음 읽는 ‘인공지능’이 온다 | "인공지능 시대, 문화예술교육도 변해야"

등록일 2023년08월24일 09시18분

네이버 '하이퍼클로바X' 베일 벗는다···대화형 AI '큐:'도 데뷔

네이버 초거대 인공지능(AI) 서비스를 위한 거대언어모델(LLM) 하이퍼클로바X가 24일 베일을 벗는다. 네이버는 이날 서울 강남구 삼성동 그랜드인터컨티넨탈 서울파르나스에서 '팀 네이버 콘퍼런스 단 23'을 열어 하이퍼클로바X를 공개한다.

출처: 뉴스웨이

인공지능이 만든 그림, 미국 저작권 보호 받을 수 없나

개인적으로는 완전한 보호도 아니고, 완전한 배제도 아닌 그 중간의 영역에서 저작권 등을 이용한 지적재산권 보호가 이뤄질 것으로 예상한다.
출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

인공지능 더해 일하는 방식과 고객 접점의 혁신!... 2023 '스마트 워크 & 스마트 컨택센터 엑스포‘ 개최

국내 최대로 '2023 스마트워크 엑스포(Smart Work Expo)'와 '2022 스마트 컨택센터 엑스포(Smart Contact Center Expo)'가 서울 양재 at센터에서 오는 9월 6일(수)부터 9일(금)까지 사흘간 국내 대표 인공지능 컨택센터 및 디지털경쟁 시대를 주도하는 디지털 플랫폼 기업(디지코:DIGICO) KT가 함께하고 제이엑스포와 테크데일리의 공동 주체로 서울특별시, 인공지능신문, 전자신문인터넷, 한국컨택센터산업협회의 후원으로 관련 모든 것을 한눈에 확인하고, 공유하고 네트워킹 할 수 있는 장이 펼쳐진다.
출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)

GTP-4는 스탠퍼드대 학부생 수준의 능력

GPT-4는 미국 스탠퍼드대 학부생 수준의 능력을 갖고 있다고 비유된다. 스탠퍼드대 학부생이 만능은 아니지만 그런 수준의 인턴사원을 24시간 내내 모든 임직원이 옆에 둘 수 있다면 개인과 기업, 정부의 생산성은 급격히 올라갈 것이다. 필자의 경험에 의하면 현재 초거대 AI가 할 수 있는 일은 사람보다 30배가량 더 생산적이다. 초거대 AI를 사용해본 사람들은 AI가 생각보다 많은 일을 할 수 있다는 사실에 놀라며 기뻐하고 있다. AI가 사람을 대체하는 것이 아니라 ‘AI를 잘 활용하는 사람에게 AI를 활용하지 못하는 사람이 대체된다’는 말은 이미 진부한 상식이 되고 있다.

출처: 한경

인공지능이 ‘앞으로 어떻게’를 묻는다

생성형 AI, 즉 ‘기존 데이터로 새로운 데이터를 창조하는’ AI가 매년 창출할 가치는 얼마나 될까. 골드만삭스는 9230조원, 맥킨지는 3400조~5720조원으로 추정했다. 영국의 2021년 국내총생산이 4030조원이니 엄청나게 큰 잠재력이다. 전 세계 노동의 18%가 AI로 대체 가능해지며, 최대 3억개의 일자리가 사라질 수도 있다고 한다. 대신 매년 0.1~1.6%의 노동 생산성 향상이 기대된다.

출처: 미주 중앙일보

사진 - 셔터스톡. AI Chatbot 지능형 디지털 고객 서비스 애플리케이션 개념, 컴퓨터 모바일 애플리케이션은 온라인 메시지에 자동으로 응답하는 인공 지능 chatbot을 사용하여 고객에 즉시 도움을 준다.

AI 챗봇, 인간의 모습이어야 하나

인간을 흉내 내는 정도를 넘어서 윤리적인 선을 넘는 AI의 행동들이 초기 기술의 오류에서 비롯된 해프닝인지 큰 혼란의 징후일지 예의주시해야 한다. 아울러 우리가 함께할 AI의 모습이 반드시 사람과 닮아야 하는지도 사회적 차원에서 논의할 필요가 있다.

출처: 동아일보

기업 맞춤형 생성 인공지능 구축 위한 전용 AI 서버... 엔비디아, 'AI 레디 서버' 솔루션 출시

엔비디아 AI 레디 서버는 생성 AI를 도입하려는 여러 업계에 풀 스택 가속 인프라와 소프트웨어를 제공하도록 설계됐다. 여기에는 신약 개발, 유통 제품 설명, 지능형 가상 어시스턴트, 제조 시뮬레이션 등 광범위한 애플리케이션이 해당된다.
출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)

사람의 마음 읽는 ‘인공지능’이 온다

시맨틱 디코더를 활용한 결과, 연구팀은 실험 참가자가 생각한 내용을 AI가 문서화하는데 성공했다. 예를 들어 한 실험참가자가 오디오북의 내용을 듣고 ‘나는 운전면허증이 없다’고 생각하자 AI는 ‘아직 운전 배우기를 시작하지 않았다’고 텍스트를 생성했다. 문서화된 내용이 아주 정확하진 않지만, 어느 정도 맥락은 실제 사람의 생각과 유사하게 나온 셈이다.
출처 : 시사위크(http://www.sisaweek.com)

유튜브, 인공지능(AI)와 관련된 접근 방식 주요 지침 밝혀

유튜브는 시청자와 창작자, 아티스트 및 작곡가의 커뮤니티를 보호할 수 있는 AI 기반 기술에 계속 투자를 하게 될 것이다. 유튜브 CEO인 닐 모한은 'content ID'와 같은 정책과 탐지 시스템은 이미 AI 생성 콘텐츠에 적용되어 있으며 예를 들어 허위 사실을 유포하기 위해 의도적으로 조작된 동영상의 업로드를 금지하기 위해 사용된다고 밝혔다.
출처 : 데일리뉴스(http://www.idailynews.co.kr)