Photo by Midjourney. 자연어 명령어. GPT-4는 아직 나오지 않았지만 상상의 그림을 그립니다. GPT의 배후에 있는 회사인 OpenAI는 앞으로도 계속해서 GPT 모델을 개발하고 개선할 것입니다. GPT-5, GPT-6, GPT-7 등 상상의 그림을 그려주세요.

Person 1: "Have you heard about GPT? It stands for Generative Pre-trained Transformer, and it's a type of language model."

Person 2: "No, I haven't. Can you tell me more about it?"

Person 1: "Sure. Essentially, GPT is a series of language models that are based on the same architecture. The first version, GPT-1, was released a few years ago and it was able to generate text that resembled human writing. Then, GPT-2 was released with a larger training dataset, which allowed it to generate even more fluent and coherent text."

Person 2: "That sounds really interesting. What about GPT-3?"

Person 1: "GPT-3 is the most recent version and it's even more powerful than the previous versions. It has been trained on a massive amount of data, which allows it to understand and generate text on a wide range of topics. It's being used in a variety of applications such as chatbots, language translation, and text summarization."

Person 2: "Wow, it sounds like GPT-3 is really advanced. Is there going to be a GPT-4?"

Person 1: "There's no official word on a GPT-4 yet, but it's likely that OpenAI, the company behind GPT, will continue to develop and improve the model in the future."

사람 1: "GPT에 대해 들어보셨나요? Generative Pre-trained Transformer의 약자로 일종의 언어 모델입니다."

사람 2: "들어본 적 없습니다. GPT에 대해 더 말씀해 주시겠습니까?"

사람 1: "그렇게 할게요. 기본적으로 GPT는 동일한 아키텍처를 기반으로 하는 일련의 언어 모델입니다. 첫 번째 버전인 GPT-1은 몇 년 전에 출시되었으며 사람이 쓰는 것과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 그리고 , GPT-2는 훨씬 더 유창하고 일관된 텍스트를 생성할 수 있는 더 큰 훈련 데이터 세트와 함께 출시되었습니다."

사람 2: "정말 재미있을 것 같군요. GPT-3는 어떻습니까?"

사람 1: "GPT-3는 최신 버전이고 이전 버전보다 훨씬 더 강력합니다. 방대한 양의 데이터에 대해 학습되어 광범위한 주제에 대한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 챗봇, 언어 번역, 텍스트 요약 등 다양한 애플리케이션에 사용됩니다."

사람 2: "와, GPT-3가 정말 발전된 것 같군요. GPT-4가 나올 예정인가요?"

사람 1: "아직 GPT-4에 대한 공식적인 언급은 없지만, GPT를 만든 회사인 OpenAI가 앞으로도 모델을 계속 개발하고 개선할 가능성이 높습니다."
 

Multiple Choice Questions (4지선다형 질문)

What does GPT stand for?
a) Generative Pre-trained Transformer
b) General Purpose Technology
c) Generative Programming Technology
d) Global Processing Technology
 

GPT는 무엇을 의미합니까?
a) 생성 사전 훈련된 변환기
b) 범용 기술
c) 생성 프로그래밍 기술
d) 글로벌 프로세싱 기술

Which version of GPT was the first to be released?
a) GPT-1
b) GPT-2
c) GPT-3
d) GPT-4

가장 먼저 출시된 GPT 버전은 무엇입니까?
가) GPT-1
b) GPT-2
다) GPT-3
d) GPT-4

What is the main advantage of GPT-2 compared to GPT-1?
a) It is more powerful
b) It has a larger training dataset
c) It can generate text on a wide range of topics
d) It is being used in more applications

GPT-1에 비해 GPT-2의 주요 이점은 무엇입니까?
a) 더 강력하다
b) 더 큰 교육 데이터 세트가 있다.
c) 광범위한 주제에 대한 텍스트를 생성할 수 있다.
d) 더 많은 응용 분야에서 사용되고 있다.

Fill in the Blanks (공란 채우기)
 

GPT is a series of language models that are based on the same __________.
GPT-1 was able to generate text that resembled __________ writing.
GPT-2 was released with a larger __________ dataset.
GPT-3 has been trained on a __________ amount of data.

Discussion Questions (토론 질문):
 

1) How does GPT-3 differ from the previous versions of GPT?
2) How do you think GPT-3 could be used in your field of work or study?
3) What are the potential implications of having a language model that can generate human-like text?

1) GPT-3는 이전 버전의 GPT와 어떻게 다른가?
2) GPT-3가 귀하의 업무 또는 연구 분야에서 어떻게 사용될 수 있다고 생각하는가?
3) 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 언어 모델을 갖는 것의 잠재적 영향은 무엇인가?

Useful Expressions (유용한 표현):
 

"Have you heard of GPT?"
"It stands for Generative Pre-trained Transformer."
"It's a type of language model."
"It's becoming quite popular in the tech industry."
 

"GPT에 대해 들어보셨나요?"
"Generative Pre-trained Transformer의 약자입니다."
"언어 모델의 일종입니다."
"기술 산업에서 상당히 인기를 얻고 있습니다."

Basic Vocabularies (기초 단어):
 

GPT - Generative Pre-trained Transformer ​GPT - 생성 사전 훈련된 변환기

Language model - a type of artificial intelligence that generates text 언어 모델 - 텍스트를 생성하는 인공 지능의 일종

Training dataset - a set of data used to train a machine learning model 교육 데이터 세트 - 기계 학습 모델을 교육하는 데 사용되는 데이터 세트

Text summarization - the process of condensing a text into a shorter version 텍스트 요약 - 텍스트를 더 짧은 버전으로 압축하는 프로세스

Basic Phrases (기초 표현):
 

"Can you tell me more about it?"
"It's being used in a variety of applications."
"It's likely that OpenAI will continue to develop and improve the model in the future."
"It has a larger training dataset."
 

"그것에 대해 더 말씀해 주시겠습니까?"
"다양한 응용 분야에서 사용되고 있습니다."
"OpenAI는 앞으로도 모델을 계속 개발하고 개선할 가능성이 높습니다."
"더 큰 훈련 데이터 세트가 있습니다."

[e메타 영어(대표 인세진) 제공]