Hand of a businessman shaking hands with a Android robot. Photo by cookelma (Envato)
NJT는 AI 인턴 기자를 고용해서 매일 여러 건의 기사를 쓰게 할 예정입니다. 많은 기대 부탁드립니다.
인공지능(AI)은 빅 데이터, 로봇 공학, IoT와 같은 신기술의 주요 원동력이다. AI는 가까운 미래에 기술 혁신의 역할을 계속 맡게 된다. 머신 러닝 및 딥 러닝 기능을 통해 이 기술은 많은 산업을 변화시킬 것이다. AI는 이전 보다 효율적으로 무엇인가를 만들어내고 인간의 관심을 더 많이 요구하는 핵심 작업에 더 집중하게 된다. 지난 몇 년 동안 우리는 AI 기술에 대한 실용적인 응용 프로그램의 수가 증가하는 것을 보았고 앞으로 몇 년 동안 이 기술이 널리 채택될 것이다.
AI는 앞으로 몇 년 동안 계속 발전할 것이고 더 많은 산업의 효율성을 높이고 근로자의 스트레스를 줄여줄 것이다. 인공 지능이 본격화되면 인간의 수백만 개의 일자리(운전자, 방사선 전문의, 보험 조정자 등)를 빼앗게 된다.
AI 일반 지능이 우리에게 다가오면 매우 영리한 모습을 보일 것이고, 자료는 수천 대의 컴퓨터에 광범위하게 분산되어 사라지지 않을 것이다. 즉, 양자 컴퓨팅이 인공지능의 기능을 새로운 차원으로 끌어올릴 것이다. 인공지능이 인간과 같은 지능을 갖게 된다면 그 미래는 소비자와 기업 시장에서 매우 중요한 역할을 할 것으로 보인다.
미래의 인공 지능 개발에 대한 연구는 가치 있는 산업 응용 프로그램을 생산할 가능성이 높다. 그러나 이 기술이 당분간은 사람들이 예상한 것보다 획기적인 작동을 할 가능성이 낮아 보인다.
여타 기술의 발전은 AI의 미래에 필요한 연료를 공급할 것으로 보인다. 하지만 AI는 일부 사람들이 생각하는 것처럼 인간과 같은 지능과 감정을 필요로 하는 특정 작업에서 인간을 추월하기는 어려울 전망이다.
AI는 일부 특정 작업에서만 인간을 능가할 수 있는데 미래에는 모든 인지 작업에서 AI가 인간을 능가할 것으로 예상된다. 초지능 컴퓨터는 우리가 할 수 있는 모든 일을 인간보다 더 잘할 것이다.
인공지능의 종류에는 날씨 예측과 같은 특정 작업을 수행할 수 있는 약한 인공지능이 있다. 약한 AI는 생각하는 능력을 갖도록 설계되지 않았다. 컴퓨터가 체스를 두는 것과 같은 단일 문제를 해결하도록 설계된 프로그램이 약한 인공지능이다.
강한 인공지능은 인간이 할 수 있는 모든 작업을 학습할 수 있다.
인공 지능(AI)은 체스, 비디오 게임과 같은 어려운 작업에서 인간을 능가할 수 있다. 그러나 인간이 날씨에 대해 쓸데없는 대화를 하는 것과 같은 자연스러운 대화를 복제할 수는 없다.
강한 인공 지능은 여전히 집중적인 연구 주제이지만 전문가들은 아직은 갈 길이 멀다는 데 동의한다. 인공지능 전문가들의 궁극적인 목표는 광범위한 분야에서 인간을 능가할 수 있는 독학 시스템인 AI를 만들어내는 것이다.
AI는 IT 직원이 필요로 하는 것을 보완하고 현재 비즈니스 기능을 원활하게 통합하는 데 점점 더 많이 사용될 것이다. AI와 같은 새로운 기술에 숙련된 전문가가 필요하다. 그래서 AI를 잘 다루는 전문가에 대한 필요가 계속해서 증가할 것이다.
코딩에 의존하는 기계 지능의 효율성 및 기타 경제적 이점은 인간이 하는 일의 측면을 계속 잠식할 것이다. 역사를 통틀어 많은 기술 발전이 그랬듯이 AI의 발전은 인간 노동자의 노후화에 대한 두려움을 불러일으키고 있다.
이 기술의 출현으로 인해 언젠가는 인공 지능이 노동력에서 인간을 쓸모없게 만들 것이라는 두려움이 생긴 것은 이해할 만하다.
인공 지능의 미래에 대한 논의는 필연적으로 AI가 인간과 같은 학습 및 성장 패턴을 재생성하거나 어떤 수준의 지각력을 달성한다는 아이디어로 전환된다. 더 높은 수준의 기계 지능이 실제로 등장한다면 전례 없는 기술 변화와 놀라운 경제적 힘에 곧 휩쓸릴 수 있기 때문이다.
AI는 인간 사회에 영향을 미칠 가능성이 큰 가장 강력하고 결과를 도출해내는 기술 중 하나이므로 수년에 걸쳐 지속적인 관심과 사려 깊은 정책이 필요하다. 변화의 속도에 발맞추고 2030년 이전에 증가하는 해결 불가능한 문제 목록을 관리하기 위해 AI는 인간 행동과 상호 작용의 거의 모든 측면을 재구성하고 재정의할 것이다. 특이점이라고도 하는 이 AI 도약은 AI가 인간 지능을 앞서고 며칠 안에 이를 뛰어넘는 것을 보게 할 가능성이 있다.
운이 좋다면 우리는 미래 생명 연구소(Future of Life Institute)에서 제시한 AI를 위한 23가지 원칙을 따르고 유용한 지능을 향해 노력할 것이다. AI가 인류와 더 큰 선행을 행하도록 보장하는 정책을 개발하길 바란다. 기술이 사회적, 윤리적 의무를 충족하는지를 적극적으로 확인하면서 인류를 돕기 위해 포괄적이고 분산되고 공감하는 디지털 네트워크를 구축하고 문샷 사고방식(큰 꿈을 꾸는 방식)을 채택하기를 바란다. 우리는 또한 AI 기반 자동화로 인한 경제적 이점이 사회 전반에 균등하게 분배되기를 기대한다.
AI를 통해 신약 개발이 더 빠르고 신약 가격은 더욱 저렴해질 것이다. AI 지원 군사 기술은 이미 인간의 손길을 전혀 필요로하지 않은 자율 무기 시스템을 구축하고 있으므로 국가 안보를 강화하는 더 안전한 방법을 만들고 있다.
우리는 가까운 장래에 군인/특수부대만큼 똑똑하고 특정 작업을 수행할 수 있는 로봇 군대를 볼 수 있을 것이다.
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AI has been a major driving force behind emerging technologies such as big data, robotics, and IoT, and it will continue to serve as a technological innovator soon. With its machine learning and deep learning capabilities, the technology is changing a lot of industries, making them more efficient, efficient, and focused more on core tasks that require human attention. Over the past couple of years, we have seen an increasing number of practical applications for AI technologies, and it is going to be widely adopted in the coming years.
As AI continues to evolve in the coming years, it will disrupt more operations across more industries, leading to increased efficiency and reduced stress for workers going forward. Once artificial intelligence arrives, generic AI will start taking jobs from humans, millions of jobs - drivers, radiologists, insurance adjusters. Once it arrives, AIs general intelligence will be so clever, so broadly distributed -- across thousands upon thousands of computers -- that it is not going away. That is, whether quantum computing takes its capabilities to new heights, or if it is a persistent dream for human-like intelligence, the future of AI is expected to play a profoundly important role in the markets for consumers and businesses.
While the research of future artificial intelligence developments is likely to produce worthwhile industrial applications, the technology is likely to prove less groundbreaking than many have anticipated in the midterm. Advances in the technology are sure to fuel the future of AI. That is, AI is not going to overtake humans, as some might think, in certain particular tasks requiring human-like intelligence and emotions. Right now, AI is able to outperform humans in some specific tasks only, but it is expected in future for AI to beat humans on all cognitive tasks.
Super-intelligent computers will be more capable than humans of doing everything that we are capable of. As discussed earlier, AI can be divided into three types, weak AI that can do certain tasks like predicting weather. Strong AI means being able to learn every task humans are capable of. General AI; able to do tasks that are just as good as what humans are able to do, Super AI; an AI able to perform every task better than humans. AI is computer science which seeks to develop intelligent machines which can imitate human behavior.
Artificial Intelligence (AI) is capable of outperforming humans in difficult tasks such as chess and playing video games, but still cannot replicate behaviors that occur naturally in humans, such as making idle conversation about the weather. In contrast, weak AI is not designed with the ability to think; it is a program designed to solve a singular problem, such as computers playing chess. At the moment, we are using weak AIs, which do one specific task, and improve their performance. In sci-fi movies, we think of AI as robots like humans, but it goes much further than this in reality, including programs such as Alpha Zero, which has recently defeated all humans in Chess and other games.
Artificial General Intelligence, the idea of an actual, human-like AI brain, remains a subject of intense research interest, but it is objective experts agree is a long way off. The ultimate goal is AI, a self-teaching system capable of surpassing humans across a broad set of disciplines. There are several ways of programming AI, such as machine learning, deep learning, or artificial neural networks. Similar to autonomous cars, there are a lot of aspects of Information Technology (IT) that will need human input, and cannot be replaced with Artificial Intelligence.
As IT needs evolve, AI will increasingly be used to supplement what IT employees require, and provide more seamless integration of current business functions with technology. The need for professionals skilled in emerging technologies such as AI will only continue to increase. The effectiveness and other economic benefits of machine intelligence, which relies on coding, will continue to erode aspects of the jobs that humans do. As has been the case for many technological developments throughout history, advances in AI are creating fears of the obsolescence of the human worker.
Given the way artificial intelligence has been depicted in media, particularly in some of our favorite science fiction movies, it is understandable that the emergence of this technology has created fears that artificial intelligence will someday render humans obsolete in the workforce. Any discussion about the future of artificial intelligence inevitably turns to the idea of AI recreating human-like patterns of learning and growth, or of attaining some version of sentience. This lack of foresight is problematic, since, should a higher-level machine intelligence come, we may soon find ourselves swept up by unprecedented technological changes and unforgiving economic forces.
AI is among the most powerful and consequential technologies that are likely to affect human society, and as such, will need sustained attention and thoughtful policies over the years. To keep up with the rate of change, and manage a growing list of unsolvable problems before 2030, AI--or, using Joi Itos phrase, extended intelligence--will reshape and redefine practically every aspect of human behavior and interactions. This AI takeoff, also known as the singularity, is likely to see AI pulling ahead of human intelligence, and then leapfrog it within days.
If we are lucky, we will be following the 23 Asilomar Principles for AI, as laid out by the Future of Life Institute, and working towards intelligence that is not oriented towards a goal, but useful one. Develop policies that will guarantee that AI is directed towards humanity and the greater good. Adopt a moonshot mindset, building inclusive, decentralized, and empathic digital networks to assist humanity, while actively making sure the technology meets its social and ethical obligations. We must also ensure the economic benefits born from AI-enabled automation are distributed equally across society.
New drug discovery will be faster and cheaper through AI. AI-enabled military technologies are already building autonomous weapons systems that would require no humans at all, thus creating a safer method of increasing the security of a nation.
We may see Robotic Army in near future, which is just as smart as soldier/commando, and can do certain tasks.
Cited Sources
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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/ 1
https://www.information-age.com/future-impact-of-artificial-intelligence-123498922/ 2
https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-future-ai-future-work 3
https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future 4
https://www.mycomputercareer.edu/news/the-future-of-i-t-and-artificial-intelligence/ 5
https://www.forbes.com/sites/ashleystahl/2021/03/10/how-ai-will-impact-the-future-of-work-and-life/ 6
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https://www.gisreportsonline.com/r/artificial-intelligence-future/ 8
https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/what-is-artificial-intelligence 9
https://www.javatpoint.com/future-of-artificial-intelligence 10
https://www.eweek.com/enterprise-apps/artificial-intelligence-future/ 11
https://www.weforum.org/agenda/2021/11/positive-artificial-intelligence-visions-for-the-future-of-work/ 12
https://www.smithsonianmag.com/innovation/artificial-intelligence-future-scenarios-180968403/ 13
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